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路网信息不完备条件下的动态最短路搜索
龙科军 Lee.D.HAN 王赛政
计算机应用
2011, 31 (03):
651-653.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00651
针对路网信息不完备性、路网结构特征和驾驶员习惯等因素,研究最短路搜索问题。提出以全局规划和局部规划相结合的动态最短路混合规划方法:全局规划中,基于参数d/l(起终点距离d与平均路段长度l之比),确定路径搜索区域的椭圆方程,运用Dijkstra算法生成静态的全局最短路径;局部规划中,结合路网结构特征、突发事件影响范围,提出改进Bug算法,以避免车辆进入全局最短路径上发生的紧急事件或严重堵塞区域,实现动态诱导。仿真实验结果表明,混合规划方法能在路网信息不完备条件下实现最短路径动态诱导,有效避开拥堵区域。
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